Помогите квалифициорвать

Выполнение классификации—Справка | ArcGIS for Desktop

Помогите квалифициорвать

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Максимальное подобие
  • Вероятность классов
  • Просмотр многомерной классификации

Цель классификации состоит в определении принадлежности каждой ячейки в исследуемой области известному классу (классификация с обучением) или кластеру (классификация без обучения). В этих двух случаях входными данными для классификации является файл сигнатур, содержащий многомерную статистику каждого класса или кластера.

Результатом каждой классификации является карта, которая разделяет исследуемые области на известные классы, которые соответствуют обучающей выборке, или на естественно возникшие классы, соответствующие кластерам, определенным путем кластеризации.

Классификация ячеек в естественно возникшие классы, соответствующие кластерам, всегда называется стратификацией.

На панели инструментов Классификация изображений находится интегрированная среда для помощи в пошаговом рабочем процессе, необходимом для выполнения классификации. Более подробную информацию об этой панели инструментов см. в разделе Что такое классификация изображений?

Ячейки в классе редко являются однородными. Это особенно сказывается на обучающей выборке, взятой для классификации с обучением.

Например, если лиственные деревья в тени отражеются наподобие хвойных деревьев на солнце, оба типа деревьев в конечном итоге окажутся в одном классе.

Любая область в обучающей выборке, взятая из среды обитания медведей, может содержать внутренние области, в которых медведей нет.

На древовидной схеме ниже, класс A представляет лиственные деревья, а класс B – хвойные. Как вы классифицируете ячейку, попадающую в область наложения двух классов? Нужно ли классифицировать ее в класс A или в класс B?

Наложение классов

Классификация максимальной вероятности вычисляет для каждого класса возможность того, что ячейка принадлежит классу с учетом атрибутивных значений. Ячейка присваивается классу с наибольшей вероятностью, что называется максимальной вероятностью.

Необходимы некоторые допущения, чтобы классификация максимальной вероятности работала соответствующим образом:

  • Данные для каждого канала должны быть распределены нормально.
  • Каждый класс должен иметь нормальное распределение в многомерном атрибутивном пространстве.
  • Априорные вероятности классов должны быть равны, т.е. в отсутствии каких-либо весов атрибутивных значений, все классы имеют одинаковую вероятность.

Если априорная вероятность не равна для каждого класса в исследуемой области, вы можете взвесить классы. Например, при классификации спутникового изображения Аляски для лесов и прочих типов растительности может быть задана большая априорная вероятность, чем для жилых построек.

Это значит, что вероятность, что ячейка содержит дом, намного ниже вероятности, что в ячейке есть какой-либо тип растительности.

Если значение ячейки попадает в перекрывающуюся часть классов типов домов и растительности, высок шанс того, что ячейка скорее содержит растительность, чем дом, и ячейку нужно классифицировать соответствующим образом.

Эта вероятность и логика взвешивания основаны на правилах решений Бейса. Фактические значения вероятности для каждой ячейки и класса определяются из средних точек и ковариационной матрицы для каждого класса (хранящегося в файле сигнатур).

Для выполнения классификации используйте инструмент Классификация по методу максимального подобия (Maximum lihood Classification). Для этого инструмента требуются входные каналы из многоканальных растров и отдельных одноканальных растров, а также соответствующий файл сигнатур.

Необходимо идентифицировать способ, которым взвешиваются классы или кластеры. Есть три способа взвесить классы или кластеры: равно (equal), ячейки в образцы (cells in samples) и файл (file). Если выбран способ «равно», все классы будут взвешены с одинаковой априорной вероятностью.

Если выбран способ «ячейки в образцы», априорные вероятности будут пропорциональны числу ячеек в каждом классе или кластере в файле сигнатур. Если выбран «файл», входные данные априорного файла станут активными, и априорные вероятности будут читаться из определенного файла.

Необходимо определить исключенную область. Исключенная область определяет долю ячеек, которые останутся неклассифицированными, из-за нижнего значения вероятности корректного отнесения ячейки к тому или иному классу. Значение по умолчанию равно 0,0, следовательно, классифицированы будут все ячейки.

Можно создать дополнительную точность. В итоге, нужно задать им выходного растра.

Вместо присвоения ячеек классу на основе самой высокой вероятности на выходном растре, инструмент Вероятность классов (Class Probability) выдает слои вероятности, по одному каналу на каждый входной класс или кластер. Значения в каждой ячейке для каждого канала хранят вероятность принадлежности этой ячейки классу или кластеру на основе атрибутов из исходных входных каналов.

Возможность может использоваться в следующей ситуации. Представьте, что вы классифицируете изображение, где один класс – лес, а другой – болота.

После запуска инструмента вы обнаружите, что есть ячейки на выходном растре класса леса, которые получают 60-процентный шанс принадлежать классу леса и, на выходном растре класса болот, 30-процентный шанс принадлежать классу болот.

Вместо классификации ячеек в лес, вы можете классифицировать их как заболоченный лес.

Ниже приведены шаги для выполнения классификации с обучением:

  1. Идентифицируйте входные каналы.
  2. Создайте обучающие образцы из известных ячеек нужных классов.
  3. Разработайте файл сигнатур.
  4. Просмотр и редактирование файла сигнатур при необходимости.
  5. Запустите классификацию.

Ниже приведены шаги для выполнения классификации без обучения:

  1. Идентифицируйте входные каналы.
  2. Определите количество создаваемых кластеров.Разработайте файл сигнатур.
  3. Разработайте файл сигнатур.
  4. Просмотр и редактирование файла сигнатур при необходимости.
  5. Запустите классификацию.

Отзыв по этому разделу?

Источник: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/performing-the-classification.htm

Как классифицировать обращения в клиентский сервис?

Помогите квалифициорвать

Классифицируют обращения разные компании по разному и это связано в первую очередь со спецификой их бизнеса. В статье мы рассмотрим несколько вариантов таких классификации, а также поделимся плюсами и минусами каждой из них.

Наверное самая популярная классификация – простой перечень тематик в разрезе одного уровня.

Такая классификация очень понятная, выбирать тематику операторам очень удобно и возможность именно такой классификации есть практически у каждого HelpDesk решения. Но для многих компаний такая классификация «тесновата».

Мол, у нас такие-то обращения еще могут быть такими-то и такими-то. А еще одновременно одно обращение может включать сразу 2 темы.

И очень важно перед тем как классифицировать обращения понять что вы хотите получить на выходе. Какие именно отчеты по контакт центру? Для каких именно целей требуется классифицировать обращения? По каким каналам связи, какую аналитику необходимо получать? И тогда станет очевидным какой тип классификации подойдет больше именно вам.

Для каких-то компаний будет достаточно двухуровневой классификации. Иногда компании прибегают и к трехуровневой. По-сути, разница от первой классификации лишь в том, что выбрав основную тему, у оператора выпадает список «подтем», которые относятся к этой теме.

Он делает таким образом два, или даже три клика, чтобы просто зафиксировать тему обращения. С одной стороны детализация очень подробная и можно получить довольно глубокую аналитику.

С другой стороны, верхний уровень обычно состоит из десятка тем, а каждая тема имеет еще десяток подтем в такой классификации. И точно запомнить где что находится довольно непросто и операторы могут или долго искать нужный вариант, или и вовсе отмечать тему наугад.

Да и анализируют отчеты с таким большим набором данных аналитики в итоге редко. Получается, операторы время тратят, а пользу из этого компании так и не извлекают.

Еще хуже, когда выбрать тематику обращения в двухуровневой классификации компании предлагают самому клиенту. И в этом огромном списке вариантов нужно разобраться уже клиенту, который видит этот классификатор впервые. В 90% случаев, когда у компании двухуровневый уровень классификации и тему выбирают именно клиенты, они ошибаются или попросту выбирают первую попавшуюся.

А поскольку мы просим клиентов обычно заполнять тематики именно для того чтобы дальше такое обращение адресовать нужному специалисту, в нужную очередь, в результате обращения в большинстве случаев приходят не по адресу. И оператору приходится и тему, и очередь обработки такого обращения менять. Т.е.

в процесс обработки задействуется оператор, который к такому обращению в принципе не должен иметь никакого отношения.

Сложность возникает и с тем, чтобы создать такую классификацию, чтобы она оставалась однозначной. Обычно такие классификации всегда требуют совершенствования. Как результат, при внесении изменений предыдущая история уже нерелевантна. Ведь что-то может уходить из подтемы в тему, что-то с верхнего уровня во вложенность, а какая-то из подтем и вовсе к другой теме.

Но самая важная потребность, которую не закрывает такая классификация – обозначения того, что одно обращение может касаться сразу двух, трех или больше тематик. И решают такую потребность компании по-разному. Некоторые и вовсе одно обращение разбивают на два или больше, и дальше на каждый кусочек отвечают отдельно.

И каждое такое обращение считают как отдельное. С одной стороны это вызывает глубокое непонимание у самого клиента. Он же написал одно обращение. И тут получает ответ только на его кусочек. Пусть даже этот ответ самый лучший.

С другой стороны, на стороне компании должен быть отдельный человек, который только то и делает, что разъединяет обращения и распределяет их, а сотрудники, которые уже их обрабатывают, не понимают целостной картинки, с которой к ним обратился клиент. При разъединении обращений возникает сложность и с аналитикой.

Ведь данные по количеству обращений не совсем корректны. Их могло быть в 2 раза меньше, чем мы видим в аналитике, просто в одном обращении было 2 или больше вопросов и такое обращение разделили на несколько отдельных.

Чтобы решить и эту проблему, многие компании выбирают классификацию по тегам. Обращения никто не разъединяет, просто каждому их них может быть присвоен один или несколько тегов, которые характеризуют тематику. При этом клиент может в том числе выбрать тему обращения, просто вариантов для выбора предлагают всего несколько. Т. о.

закрываются вопросы подсчета количества обращений, количества обращений в разрезе каждой тематики, сортировки обращений по конкретной тематике, возможность посмотреть аналитику верхнего уровня по тематикам и другие задачи. Конечно, теги такому обращению присваивают уже сами операторы.

Чтобы теги не повторялись лучше возможность добавлять варианты тегов оставить за одним сотрудником, ответственным за такую задачу.

Конечно, и в этой классификации могут возникнуть сложности в случае, когда клиент в одном обращении задал сразу несколько вопросов, которые в вашей компании обрабатывают специалисты, которые отвечают за разные очереди обращений.

Тогда уместнее выделить самый сложный или самый объемный вопрос, или вопрос, который требует больше всего времени на обработку и направить такой запрос к соответствующему специалисту.

Он, в свою очередь, может сделать запрос информации для предоставления ответа у другого специалиста в связанном обращении и получив ответ написать клиенту. Оператор может сделать несколько ответов, если, например, часть информации уже известна, а часть еще уточняется.

Но при этом он оперирует всем запросом, полной картинкой и сможет написать клиенту что на один из вопросов он готов ответить уже сейчас и вот он, собственно, ответ, а на другие вопросы обязательно ответит в такой-то срок.

Как вариант, для таких обращений, ответ на которые требует знаний в разных областях, задействовать универсальных операторов.

Напоследок хочется отметить, что не смотря на плюсы и минусы, нет плохих классификаций. Есть неправильно выбранные.  И так происходит именно потому, что компании сначала берутся за задачу классификации обращений, а лишь затем за аналитику, маршруты  т.д. А начинать важно с конца. Сначала продумать что хочется увидеть на выходе и лишь затем приступать к выбору классификации.

Источник: https://helpdeskeddy.ru/kak-luchshe-klassificirovat-obraschenija-klientov-v-klientskom-servise

Классификация товаров: понятие, виды

Помогите квалифициорвать
Категория: Основы товароведения

Ассортимент потребительских товаров, к которым относятся медицинские и фармацевтические товары, насчитывает десятки тысяч самых различных видов и разновидностей товаров, которые невозможно достаточно полно изучить, если не сгруппировать и не упорядочить их каким-либо образом. Этим целям служит классификация товаров, которая способствует систематизированному изучению товаров, рациональной организации торговли, дает возможность эффективно проводить работу по контролю качества, изучать и формировать структуру ассортимента.

Классификация товаров рассматривается как составная часть товароведения, для которой существуют общие принципы и правила, а также специфические особенности в зависимости от вида товаров.

Большое значение уделяется классификации в настоящее время в связи с функционированием автоматизированных систем управления и обработкой экономической информации на ЭВМ.

Термин «классификация» происходит от слова классифицировать (лат. classis — разряд, facere — делать), т. е. распределять множество объектов на классы (разряды, группы) в зависимости от общих признаков.

Классификация — это система распределения объектов, в которой все части взаимосвязаны и определенным образом соподчинены.

В соответствии с Отраслевым стандартом 91500.01.0003-2000 «Принципы и порядок построения классификаторов в здравоохранении. Общие положения» определение классификации дается следующим образом:

Классификация — это разделение множества объектов на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами.

Каждая составная часть классификации в свою очередь представляет собой комплекс сходных объектов, имеющих хотя бы один общий признак.

Классификация товаров необходима в целях:

— автоматизированной обработки информации о товарах;

— изучения потребительских свойств и качества товаров;

— учета и планирования товарооборота;

— составления прейскурантов, каталогов;

— совершенствования системы стандартизации;

— размещения товаров для хранения;

— сертификации продукции;

— проведения маркетинговых исследований товаров;

— статистического анализа реализации продукции. Существующие виды классификаций представлены на

 Основные виды классификаций

 Основные виды классификаций

Иерархическая классификация (слово греческого происхождения, означает расположение в порядке от высшего к низшему) — это последовательное разделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки (подмножества вместе представляют единое целое).

Каждое последующее звено в ней должно конкретизировать признак вышестоящего звена. Для обозначения звеньев классификации используются термины: класс, подкласс, вид, разновидность, группа, подгруппа, подвид. Примером иерархической классификации является таблица Д. И.

Менделеева.

Фасетная классификация (от фр.facette — грань отшлифованного камня) представляет параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки (подмножества). Например, в отношении медицинских товаров — это классификация по назначению (предметы ухода за больными, предметы санитарии и гигиены и др.).

Иерархические классификации, как правило, громоздки, многоступенчаты, создают много трудностей при разработке. Однако они отличаются большей стройностью, чем фасетныс, и возможностью группировки объектов по всем признакам, характеризующим ту или иную группу товаров.

Фасетная классификация отличается большой гибкостью и удобством пользования, позволяет в каждом отдельном случае ограничивать группу множества товаров лишь несколькими фасетами, представляющими интерес в данном случае. Такие классификации во многих случаях лежат в основе составления классификаторов и кодирования объектов классификации.

Естественные классификации основываются на существенном признаке, характеризующем внутренную общность предметов каждой группы, их природу (например, распределение ЛС по фармакологическим группам — антибиотики, сульфаниламиды, гормоны и т. п.).

Вспомогательные классификации опираются на внешние, часто несущественные признаки и применяются, как правило, для придания множеству товаров определенного порядка (например, ЛС, применяющиеся для лечения сердечно-сосудистых заболеваний, проти-воинфекционные и т. п.).

Существуют определенные принципы и правила классификаций, от соблюдения которых зависит систематичность и целостность полученной системы.

В основе же любой классификации лежит цель, которая дает возможность подобрать классификационный метод, номенклатуру, число признаков, порядок их использования и т.д. Как правило, более систематичными могут быть классификации, имеющие одну цель.

Таким образом, классификацией товаров называют распределение их множества на отдельные группы по определенным признакам.

Для товароведения первостепенное значение имеют три классификации товаров: общегосударственная, торговая и учебная.

В 1994 г. введен в действие общероссийский классификатор продукции ОК 005-93 (утвержден постановлением Госстандарта РФ от 30 декабря 1993 г. №301). Он разработан взамен Общесоюзного классификатора промышленной и сельскохозяйственной продукции.

Основное предназначение общероссийского классификатора продуции (ОКП) заключается в обеспечении достоверности, сопоставимости и автоматизированной обработки информации о продукции в различных сферах деятельности (стандартизация, статистика, экономика и др.).

ОКП представляет собой систематизированный свод кодов и наименований группировок продукции, построеннных по иерархиче-ской системе классификации._

ОКП используется при каталогизации, сертификации, реализации продукции на различных уровнях (региональном, отраслевом и т. п.), а также структуризации промышленно-экономической информации с целью осуществления снабженческо-сбытовых операций и проведения маркетинговых исследований.

Согласно ОКП всю продукцию объединяют в классы (с 01 по 98) по отраслевому принципу и виду исходного сырья. Деление продукции проводят по десятичной системе.

Каждый класс делят на 10 подклассов, подкласс — на 10 групп, группу на 10 подгрупп, подгруппу — на 10 видов. Эти пять категорий составляют высшие классификационные группировки.

Затем вид подразделяют на разновидности: подвиды, марки, модели и др. На основе ОКП проводят кодирование товаров.

Таким образом, в ОКП предусмотрена пятиступенчатая иерархическая классификация с цифровой десятичной системой кодирования.

На первой ступени классификации располагаются классы продукции:

XX 0000

На второй ступени — подклассы: XX Х000

Среди подклассов на уровне 2 выделяют следующие:

1000Препараты химико-фармацевтические с общей химической структурой и полупродукты для производства медикаментов
2000Препараты химико-фармацевтические фармакотерапевтического действия
3000Препараты химико-фармацевтические химиотерапевтического действия
4000Антибиотики (без кормовых)
5000Витамины, коферменты, ферменты, аминокислоты, органопрепараты (эндокринные препараты)
6000Препараты фармацевтические из природного сырья и пр.
7000Сырье и продукты лекарственные растительные и животные
8000Препараты биологические
9000Материалы, средства медицинские и продукция медицинского назначения, пр.

OK 005-93 положен в основу общегосударственной классификации.

При наличии различных видов продукции (типы, марки, модели и др.) создаются отраслевые классификаторы продукции, в которых в качестве первых шести знаков должны использоваться коды из ОКП.

Торговая классификация предназначена только для товаров широкого потребления. Она основывается на распределении товаров на группы в соответствии с прейскурантами цен.

Учебная классификация (торговый ассортимент) предназначена для изучения ассортимента товаров широкого потребления, представленного в оптовой и розничной торговле.

Источник: https://znaytovar.ru/s/Klassifikaciya_tovarov:_ponyatie.html

Многозначная классификация с помощью Keras

Помогите квалифициорвать

Можно ли обучить нейросеть делать не один, а сразу несколько прогнозов? Этот вопрос возникает, когда нам необходимо классифицировать изображения по двум, трём или большему числу меток. Например, чтобы определить сразу тип одежды (рубашка, платье, брюки и так далее), цвет и ткань. 

В этом руководстве мы расскажем, как создать многозначную нейронную сеть с помощью Keras.

Многозначная или нечёткая классификация (multi-label classification) позволяет определить, с какой вероятностью объект принадлежит к каждому из классов.

Урок разбит на четыре части.

В первой части вы узнаете о наборе данных для классификации по нескольким меткам, а также о том, как создать собственный датасет.

Далее мы кратко обсудим SmallerVGGNet — архитектуру нашей глубокой свёрточной нейронной сети.

Затем мы обучим сеть с помощью подготовленного набора данных, и, наконец, оценим её на тестовых изображениях.

Cодержание

1. Набор данных
2. Структура проекта
3. Архитектура Keras-модели
4. Создание модели
5. Обучение модели
6. Применение модели к новым изображениям
7. Результаты
8. Загрузки

Набор данных

Набор данных состоит из 2167 изображений в шести категориях:

— Черные джинсы (344 изображений)

— Синее платье (386 изображений)

— Синие джинсы (356 изображений)

— Синяя рубашка (369 изображений)

— Красное платье (380 изображений)

— Красная рубашка (332 изображения)

Цель нейросети — классифицировать как цвет, так и тип одежды. Вы можете использовать этот датасет, а можете создать свой с помощью урока «Как (быстро) собрать набор данных для глубокого обучения».

Процесс загрузки и ручного удаления лишних изображений занимает примерно 30 минут.

Структура проекта

В разделе «Загрузки» вы можете скачать архив с кодом и набором данных. Структура проекта выглядит следующим образом:

├── classify.py├── dataset│ ├── black_jeans [344 entries│ ├── blue_dress [386 entries]│ ├── blue_jeans [356 entries]│ ├── blue_shirt [369 entries]│ ├── red_dress [380 entries]│ └── red_shirt [332 entries]├── examples│ ├── example_01.jpg│ ├── example_02.jpg│ ├── example_03.jpg│ ├── example_04.jpg│ ├── example_05.jpg│ ├── example_06.jpg│ └── example_07.jpg├── fashion.model├── mlb.pickle├── plot.png├── pyimagesearch│ ├── __init__.py│ └── smallervggnet.py├── search_bing_api.py└── train.py

│   ├── black_jeans [344 entries│   ├── blue_dress [386 entries]│   ├── blue_jeans [356 entries]│   ├── blue_shirt [369 entries]│   ├── red_dress [380 entries]│   └── red_shirt [332 entries]

В корне находятся 6 файлов и 3 папки.

Файлы, с которыми мы будем работать в этом уроке:

  1. search_bing_api.py: этот скрипт позволяет быстро создать набор данных для глубокого обучения. Вам не нужно запускать его, так как датасет уже находится в архиве. Можете использовать его в образовательных целях.
  2. train.py: скрипт для обучения классификатора.
  3. fashion.model: файл модели. Скрипт train.py сериализует модель Keras на диск. Мы будем использовать её позже в файле classify.py.
  4. mlb.pickle: бинаризатор меток MultiLabelBinarizer из scikit-learn, созданный с помощью train.py — этот файл содержит имена классов в виде сериализованных структур данных.
  5. plot.png: график, который создаёт обучающий скрипт. Если вы используете собственный набор данных, не забудьте проверить этот файл на точность, потери и переобучение.
  6. classify.py: скрипт для проверки классификатора. Всегда выполняйте проверку в исходном проекте, прежде чем использовать модель для других задач.

И три каталога:

  1. dataset: папка содержит набор изображений. У каждого класса свой соответствующий подкаталог. Когда датасет упорядочен таким образом, из него проще извлечь метки классов по заданному пути. 
  2. pyimagesearch: это модуль с нашей нейросетью.  В него входят файлы __init__.py и smallervggnet.py.
  3. examples: здесь находятся семь примеров изображений. На каждом из них мы протестируем результаты классификации с помощью скрипта classify.py.

Если список показался вам большим, не пугайтесь: мы рассмотрим файлы в том порядке, в котором они представлены.

Архитектура Keras-модели

Архитектура CNN (свёрточной нейронной сети) SmallerVGGNet, которую мы используем для этого урока — упрощённая версия своего прародителя VGGNet. Модель VGGNet впервые представили Карен Симонян и Эндрю Циссерман в своей статье “Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition” в 2015 году.

Источник: https://www.reg.ru/blog/mnogoznachnaya-klassifikaciya-s-pomoshchyu-keras/

Классификация людей: от бомжа до президента

Помогите квалифициорвать
?

Category: Как и положено порядочному блогеру, я не могу удержаться от соблазна разложить людей по полочкам. На этот раз я буду показывать связь между свободой, деньгами и властью.

Заранее оговорюсь, что моё деление применимо только к современным и относительно свободным странам — вроде России.Итак, живущие в этих странах люди делятся по моей классификации на следующие десять типов:Как легко заметить, в синих столбцах у нас «Свобода От».

Слева подневольные люди, а справа — «сами себе хозяева». При этом чем ниже по таблице, тем больше у людей «Свободы Для»: разного рода возможностей.Рассмотрим эти 10 типов подробнее.

Конечно нет нужды лишний раз напоминать, что каждый человек — уникальная тварь, и любая классификация должна приниматься как пища для размышлений, но не как приговор.

Бомж

Бомж — дитя природы и санитар леса. Человек, которой не хочет ни принимать решений самостоятельно, ни подчиняться чужим. Так как воли у бомжа практически нет, им управляет тело. Хочет пить — пьёт. Хочет спать — спит. Хочет гадить — гадит. Свобода? Она самая! Свобода От, в чистом виде.

Помощник

Помощник также совершенно не готов принимать решения самостоятельно, но, в отличие от Бомжа, он подчиняется чужим приказам. Впрочем, работники из Помощников не самые лучшие.Проблема Помощника в том, что за ним нужно постоянно наблюдать. Стоишь за спиной и смотришь — работает.

А чуть только спина Помощника почувствует, что начальник отвернулся, Помощник немедленно перестаёт работать.Помощники готовы получать мало, но при условии, что и другие не будут получать больше. В их голове нет связки «работа — результат», поэтому они отказываются понимать, почему более квалифицированные и работящие сотрудники имеют больше денег.

Справедливость для них — это когда у них не меньше, чем у других. А счастье — это когда добрый хозяин хорошо кормит, и не заставляет работать.Учиться и повышать свою квалификацию Помощники не любят. Дело в том, что Помощники воспринимают свою работу не как источник денег, а как прихоть хозяина.

В их понимании, хозяин даёт им деньги за послушность, и требует от них не результата, а выполнения приказов. Соответственно, главное — это не выполнить задачу. Главное — это стараться.

Бомбила

На уровень выше я расположил Бомбилу: условного водителя, который таксёрит на собственной машине. Бомбила, как и Бомж, не подчиняется чужим приказам, но, в отличие от Бомжа, Бомбила готов сам отвечать за свою судьбу.

Возможно, название «Бомбила» в моей классификации выставляет этих людей в неприглядном свете. Однако давайте вспомним фильмы про благородных ковбоев, эдаких волков-одиночек, которые живут сами по себе.У Бомбил тот же асоциальный характер.

Работать в команде — это не для Бомбилы. Бомбила лучше многих других знает, что его будущее находится в его собственных, мозолистых руках. Ни искать себе работодателя, ни нанимать помощников Бомбила не то что бы даже не может, а просто не хочет.

Думаю, у большинства из нас есть такие знакомые или родственники. Согласитесь, они иногда внушают симпатию.

Рабочий

На одном уровне с Бомбилой я разместил Рабочего. Рабочий, как и Помощник, подчиняется приказам, однако у Рабочего есть своя гордость. Рабочий будет работать независимо от того, стоит ли начальник у него за спиной. Более того, Рабочий нормально выполнит свою работу, даже если будет уверен, что может безнаказанно схалтурить.

Работать за маленькие деньги Рабочий не будет — он знает, сколько стоит его труд. Но и получать деньги просто так, просиживая задницу от девяти до шести, Рабочий тоже не согласен. Если Рабочий видит, что его труд не нужен, он идёт и увольняется.Учиться Рабочие любят, и учатся охотно. В голове у Рабочего есть связка — сколько отработал, столько получил.

Более того, Рабочий понимает, что слесарь шестого разряда будет зарабатывать больше, чем слесарь четвёртого разряда. Поэтому Рабочий обычно готов повышать свою квалификацию даже за счёт своего свободного времени.Кстати, неплохой тест. Предложите сотруднику пойти на обучение за счёт фирмы в выходной. Помощник — попытается отмазаться, Рабочий — с радостью согласиться.

Справедливость, по мнению Рабочего, выражается пословицей — «как работал, так и заработал». Поэтому Рабочий не считает дармоедами, допустим, крупных артистов, которые надрываются на сцене и получают за это миллионы. Однако Рабочий считает дармоедом бизнесмена, так как тот, в понимании Рабочего, работает слишком мало, а получает — слишком много.Рабочие — костяк успешных фирм.

Экономическое чудо в Японии стало возможным именно благодаря большому количеству Рабочих среди япоцев.

Лавочник

Поднимемся на следующий уровень, и поговорим про Лавочника. Лавочник — это, грубо говоря, Бомбила, у которого есть Помощники.Отличить Лавочника довольно просто. Лавочник — самый главный работник в своей фирме. Если Лавочник уйдёт в отпуск на несколько месяцев, его фирма почти наверняка развалится.

Дело в том, что Лавочник не готов давать своим сотрудникам даже минимум свободы. Лавочник хочет, чтобы его распоряжения выполнялись точно так, как он говорит. Ему мало результата — ему нужен процесс. Лавочник приказывает людям не как людям, а как роботам.Это ведёт к серьёзным проблемам. Квалификация и мастерство самого Лавочника, как правило, очень высоки.

Но вот его сотрудники — его сотрудники это постоянная головная боль. Любимые слова Лавочника: «Ничего этим уродам нельзя доверить, приходится всё делать самому».Дело в том, что с Лавочником могут нормально работать только Помощники. Только Помощники готовы беспрекословно выполнять любые приказы, даже если они с ними не согласны.

Рабочим нужно больше самостоятельности — Рабочий не выносит, когда кто-то стоит за спиной и говорит, что ему делать.Точнее, и Помощники и Рабочие не любят, когда в комнате появляется начальник. Но причины этого разные. Помощнику не нравится, что при начальнике нельзя похалявить. Рабочему не нравится, что начальник будет мешать ему работать.

Кроме того, Лавочник не готов платить Рабочим столько, сколько они заслуживают. Он может сам сделать любую часть работы, поэтому искренне не понимает, зачем ему нужно платить «такие деньги» за «эту ерунду».Так вот. Каждый очередной принятый на работу Помощник отнимает у Лавочника немного времени.

Ведь Помощником надо командовать: Помощнику нужно постоянно отдавать подробные приказы и тщательно следить за их выполнением. И постепенно, когда фирма дорастает до двадцати человек, получается анекдотичный образ мелкого предпринимателя: который работает по 14 часов день, включая субботу и воскресенье, и света белого не видит.

Если же фирма дорастает до 50-ти человек и пытается расти дальше, то геморрой начинает кусать Лавочника со всех сторон. Нормально управлять можно не более чем семью людьми. Управлять через задницу, на грани человеческих возможностей, можно примерно тридцатью. А вот дальше начинается кошмар короткого одеяла. Натянул на голову — мёрзнут ноги.

Натянул на ноги — мёрзнет голова. Как ни старайся за всем уследить, что-нибудь да отморозишь.Лично я знаком с одним Лавочником, который является главой фирмы из двухсот человек.

И по-прежнему он пытается подробно приказывать людям, чем конкретно им заниматься, сам решает, с какой фирмой заключать договор на поставку воды и в какую мастерскую отправлять сломанное кресло кладовщика. Судя по количеству таблеток, которые он есть ежедневно, годам к 45-ти ему обеспечен первый инфаркт.

Лавочник может нормально работать при одном условии: если он понимает свою проблему и не пытается расти. Например, хороший Лавочник-адвокат может нанять себе несколько помощников и замечательно жить. Но вот если он попытается расшириться, его ждут проблемы. проблема Лавочника в том, что он боится потерять контроль. Этот страх заставляет его пытаться всё контролировать, и этот страх постоянно точит его изнутри. Поэтому многие Лавочники приходят к разочарованию в бизнесе и подаются в соседнюю категорию: Прорабы.

Прораб

Прораб, как и Лавочник, управляет подчинёнными как тупыми механизмами. Прораб — сотрудник достаточно высокой квалификации, который знает, как и что нужно делать. Правда, в отличие от Лавочника, Прораб вынужден подчиняться приказам сверху.

Поэтому его давление на сотрудников — меньше, работает он не так много и без особого фанатизма. Благодаря этому под его началом могут нормально работать не только Помощники, но и даже Рабочие.В принципе, Прораб — это хребтовое звено в большинстве фирм.

Чудес от него ждать не стоит. Но я могу себе представить довольно крупную структуру, которая будет держаться именно на Прорабах.Подробно писать про Прорабов — я не хочу.

Прораб — это архетип Глупого Начальника, который вылавливает опоздавших по утрам, и следит, чтобы менеджеры экономили тонер в принтере.

Бизнесмен

Бизнесмен не имеет начальников, и сам готов управлять свободными людьми. В отличие от Лавочника, Бизнесмен доверяет людям, и согласен не теребить их по мелочам в ожидании результата. Специалисты высокого класса охотно работают с Бизнесменами, так как ье предоставляют им значительную свободу, требуя только результата.

Как определить, Бизнесмен вы или Лавочник? Знаменитый теоретик Кийосаки, например, предлагает такой вопрос: можете ли вы оставить фирму на год и, вернувшись, найти её выросшей? У Лавочника фирма через год перестанет существовать. У Бизнесмена как минимум не станет меньше.

Это происходит потому, что Лавочник сам является ключевым работником в своей фирме. На Бизнесмена же работают другие люди. Кстати, забавно, что мои знакомые Лавочники, услышав этот тест, сразу заявляют, что оставить фирму на год — невозможно в принципе.Впрочем, кроме «оставить на год» есть и ещё приметы.

Так как Бизнесмену не нужно стоять за спиной у работников, времени на руководство фирмой уходит у него совсем немного. Бизнесмен, работающий 10 часов в неделю — это вполне нормально. Лавочник, даже если бы и захотел, просто не справился бы со всеми делами за такой короткий промежуток времени.

Обратите внимание, я не говорю, что Бизнесмен непременно должен работать мало. Многие Бизнесмены любят свою работу, и работают по 6-8-10 часов в день или даже больше. Но это — их выбор, а не необходимость.

Проблемы доверия к сотрудникам и текучки кадров перед Бизнесменом также особо не стоят, поэтому Бизнесмен может позволить себе не нанимать на работу ни друзей, ни родственников. Вообще, на Бизнесмена, по озвученным выше причинам, работают специалисты более высокого класса. Когда я писал про Юных Архитекторов, я имел в виду именно Бизнесменов.

Корень всего, как я уже говорил — основанное на опыте доверие к людям, которого нет у Лавочника. Бизнесмен способен отдать рабочему распоряжение, и забыть о нём на неделю, пока оно не будет выполнено. Лавочнику это кажется каким-то фокусом: если Лавочник оставит сотрудника на неделю в одиночестве, у сотрудника будет неделя отдыха.

Поэтому попытки Лавочника перешагнуть на уровень Бизнесмена часто терпят неудачу. Нужно менять практически все свои привычки, и, вполне вероятно, увольнять под корень всех сотрудников и заново набирать весь персонал.

К счастью, Лавочники, в массе своей, талантливые люди, и через год-два-пять мучений они нащупывают верный путь и либо перестают пытаться расти, либо набираются опыта и мутируют в Бизнесменов.

Директор

Двойник Бизнесмена, который подчиняется чужим приказам — это Директор. Директор — это тот же самый Бизнесмен, у которого нет задачи быть независимым.Директор, по своей сути, это умный чиновник, который любит и умеет работать. Директор не стоит над душой у сотрудников, и умеет подбирать таланты.

Директор знает, что восьмичасовой рабочий день — это нормально, а шестичасовой рабочий день — это ещё нормальнее.Директор умеет ставить подчинённым цели и добиваться от них выполнения этих целей. Директор, пожалуй, знает, что он вполне способен стать бизнесменом.

Однако директору не хватает желания быть самостоятельным. Ему хочется быть частью чего-то большего, работа в одиночестве его не привлекает.Как вы понимаете, найти Директора — весьма и весьма нетривиальная задача.

Поэтому большинство мелких и средних фирм управляются или Прорабами, или Лавочниками, а живой Директор — роскошь, доступная только крупному бизнесу.

Президент и Пророк

Как вы уже поняли из таблицы, Президент и Пророк управляют даже теми, кто не является их подчинёнными. Управляют не напрямую, а через создание неких духовных ценностей.

К сожалению, верно описать Президента и Пророка — слишком сложная для меня задача. Мой личный опыт заканчивается на Бизнесменах и Директорах. Плотно беседовать с Президентами и Пророками мне пока не доводилось.

Так что ограничусь констатацией следующего факта: Президенты и Пророки несомненно существуют.

Источник: https://olegmakarenko.ru/29337.html

Вопросы по закону
Добавить комментарий